Klasifikasi Artikel Berita Otomatis
Ekstraksi otomatis konten berita dari URL, preprocessing teks mendalam, vektorisasi Word2Vec Skip-Gram (Mean Vector), dan klasifikasi kategori menggunakan Support Vector Machine.
Gagal Memproses
Terjadi kesalahan.
Mengekstraksi Konten Berita...
Mengambil data dari URL dan mengurai struktur artikel
1. Scraping URL
→
2. Noise Cleaning
→
3. Preprocessing (Sastrawi)
→
4. Skip-Gram Embedding
→
5. Prediksi SVM
Kategori Terprediksi
SPORT
0.0 ms
Distribusi Keyakinan Model:
Sport
0%
Finance
0%
Konten artikel bersih yang berhasil diekstrak melalui modul trafilatura:
0
Total Token Kata
0
Token Masuk Vocab
0
Token Di Luar Vocab (OOV)
Teks setelah pembersihan noise, stopword removal, dan stemming Sastrawi:
Dimensi Vektor Fitur (Skip-Gram)
100 Dimensi
Metode Representasi Dokumen
Mean Word Vector (\(\frac{1}{N}\sum v_i\))
Sampel kata yang ditemukan dalam vocabulary Skip-Gram:
Cuplikan 10 Nilai Pertama Rata-rata Vektor Dokumen: